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    使用CyberGlove 數據手套實現手勢識別

    文章來源:CyberGlove 作者:Frank 發布時間:2011年12月07日 點擊數: 字號:

    蘇黎世大學使用Cyberglove數據手套和神經網絡實現虛擬現實應用的手勢識別

    本文探討了在虛擬現實軟件中通過手勢進行人機交互的方法。一般來說,虛擬現實軟件需要提前對不同的手勢進行定義,比如:握拳、伸出食指、勝利的手勢等等。而要實現這一目標,常用的方法是借助攝像機識別系統,這種方法不但成本高,而且對環境變化也非常敏感。

    與傳統方法不同,本文介紹了用數據手套作為輸入設備。數據手套可以為指關節的不同角度提供18個測量值。本文比較了不同的神經網絡模型的性能,如反向傳播和徑向基函數等,這些都是識別系統用于識別真實手勢動作的。

    一些網絡模型的識別率高達100%(訓練及普通應用)。這種識別系統具有良好的性能,為手語控制軟件虛擬現實的應用打下了良好的基礎。

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